Jauna Toronto balstīta lietotne Whirlscape ieslēdz neironu tīklos, lai rakstīšanas laikā izvēlētos labākās emocijzīmes. Iespējams, ka tas neizklausīsies pēc iespaidīga varoņdarba, taču daudz vairāk tiek domāts, kā paredzēt, kuras emocijzīmes izmantosit, nekā jūs domājat.
Lietotne tiek saukta par Dango, un tas ir turpinājums lietotnei, kuru daudzi Android lietotāji, iespējams, pazīst: Minuum. Ja jūs pārdomājat dažus gadus atpakaļ, jūs varat atcerēties, ka Minuum sevi dēvēja par vienu no visgudrākajām tastatūras lietotnēm Play veikalā - pat tad, ja tā ir sarukusi līdz vienai līnijai vai ko veidotājs Will Walmsley dēvē par “ viendimensiju plakne. " Lai gan tastatūrai neizdevās iegūt milzīgu tirgus daļu, tā parādīja jutīgā teksta algoritmu, kas tika iegūts burtu sajaukumā.
Dango ir pavisam savādāks: tā ir peldoša lietotne, kas atrodas uz jebkuras tastatūras ievades, iesakot emocijzīmes, uzlīmes un GIF, pamatojoties uz jūsu rakstīto. Pēc Valmslija teiktā, Dango savus priekšlikumus nepamato tikai uz vārdiem, kurus jūs sasaistāt, bet arī mēģina atrast kontekstu un nozīmi. Galvenais ir neironu tīkls, kas kļūst gudrāks, jo vairāk cilvēku to izmanto.
Neironu tīklu iemāca, nejauši inicializējot šos parametrus un pēc tam parādot tīklā miljoniem reāllaika emocijzīmju lietošanas piemēru, kas ņemti no tīmekļa, piemēram, “Hei, kā tas notiek (roku emocijzīmes)”, “Vēlaties satvert (alus emocijzīmes)) šovakar? ", " Ugh (dusmīgas sejas emocijzīmes) "utt. Sākumā tīkls tikai uzmini nejauši, bet laika gaitā ar katru jaunu apmācības piemēru tas nedaudz pielāgo savus miljonus parametru, lai tas labāk darbotos šajā piemērā. Pēc dažām dienām top-of-the-line GPU, tīkls sāk izdot nozīmīgākus ieteikumus.
Dango tiek parādīts jebkurā lietotnē, kurā ievadāt tekstu, ja vien jūs to skaidri nezināt. Un tāpēc, ka, tāpat kā Facebook funkcija Tērzēšanas galviņas, tā pazūd, kad tās izmantošanas termiņš ir beidzies, sistēmas resursi tiek taupīti un lietotājiem nav jācīnās ar atsevišķas lietotnes atvēršanu. Tāpēc Dango ir daudz noderīgāks nekā tikai esošā emocijzīmju atlasītāja izmantošana uz tastatūras - pat tie, piemēram, SwiftKey, kas rakstīšanas laikā paredz emocijzīmes.
Valmslijs prognozē, ka tādas lietotnes kā Dango atspoguļo valodas nākotni, jo viedtālruņu izplatības dēļ valoda ir daudz mazāk atkarīga no teksta.
Valoda kļūst vizuāla. Emocijzīmju, uzlīmju un GIF popularitāte ir strauji augoša, neskatoties uz to, ka to lietošana mūsdienās ir daudz darbietilpīga. Entuziasti izveido personiskas attēlu kolekcijas katrai situācijai un ir iegaumējuši katru emocijzīmes tastatūras lapu, bet mēs visi paļaujamies uz emocijzīmju izmantošanu, kas ir uzreiz pieejama mūsu "visbiežāk lietotajā" izvēlnē, un dažreiz pārsūta GIF šeit un tur.
Tieši tāpat, kā Dango prognozē emocijzīmes, tas arī ierosina GIF, ko darbina Giphy, vai uzlīmes no iepakojumiem, kurus uzņēmums pastāvīgi papildina.