Logo lv.androidermagazine.com
Logo lv.androidermagazine.com

Izpētot atšķirības starp iphone x face id un samsung iris scanning

Satura rādītājs:

Anonim

2017. gada septembra Apple pasākumā tika atklāts iPhone X. Liekas, ka Apple izgāja visu savu "Anniversary" modeli, un viena no jaunajām funkcijām ir Face ID.

Tālruņa atbloķēšana sejā nav gluži jauna. Android operētājsistēmai kādu laiku bija šāda funkcija, un Samsung kopš Galaxy Note 7 ir izmantojis īpašu varavīksnenes skeneri. Bet Apple rīkojas ļoti savādāk, kā to parasti dara. Tā vietā, lai izmantotu modeli, lai izveidotu atbloķējošu marķieri, Apple izmanto jūsu sejas formu. Un tam ir diezgan specializēta aparatūra, lai to izdarītu.

Es vēl neesmu izmantojis iPhone X, taču šī ir joma, kurā man ir neliela pieredze. Telpisko izkropļojumu karšu modulēta iegūšana, pēc tam iegūtos datus pārvēršot kaut ko programmatūru, ko kā unikālu identifikatoru var izmantot, jau kādu laiku pastāv, un izstrādājumi, kas jums šobrīd ir jūsu mājā, tika uzbūvēti, iesaiņoti vai kvalitātes pārbaude. Esmu iesaistījies vairāku sistēmu projektēšanā un izvietošanā, kas izmanto dziļuma attēlu iegūšanu, lai šķirotu produktus (ābolus, persikus, plūmes utt.) Pēc pakāpes, formas un lieluma un saprastu, kā Face ID izmantotā tehnoloģija darbosies.

Salīdzināsim.

Android sejas atpazīšana

Sejas atbloķēšana debitēja Galaxy Nexus 2012. gadā.

Kopš 4.0 versijas - saldējuma sviestmaize - Android ir bijusi daļa no tālruņa atbloķēšanas. Šī ir vissarežģītākā un visdrošākā no trim lietām, kuras mēs salīdzinām.

Izmantojot kameru, kas vērsta uz priekšu, jūsu Android tālrunis var satvert jūsu sejas attēlu, un Google sejas atpazīšanas programmatūra pēc tam to apstrādā, lai izveidotu datu kopu, pamatojoties uz attēlu. Turot tālruni pie sejas, lai to atbloķētu, attēls tiek savākts, apstrādāts un salīdzināts ar saglabātajiem datiem. Ja programmatūra var atbilst abām, sistēmai tiek nodots marķieris, lai jūsu tālrunis tiktu atbloķēts.

Seju atbloķēšana Android ierīcēs nonāca 2012. gadā, un Samsung to ir daudz uzlabojis savos jaunākajos tālruņos.

Dati nekur netiek sūtīti, un tie tiek apkopoti un apstrādāti pašā tālrunī. Tas tiek glabāts droši un šifrēts, un neviens cits process nespēj nolasīt neapstrādātus datus. Android sejas atbloķēšanai arī nav nepieciešami īpaši lukturi vai sensori vai fotokameras - tā izmanto to pašu uz priekšu vērsto kameru, kuru izmantojat pašbilžu uzņemšanai.

Samsung ir uzlabojis pieredzi ar tālruņiem Galaxy S8 un Note 8, sācot skenēšanu, tiklīdz tiek piespiests ekrāns, un labākas kameras un CPU dēļ apstrāde ir ātrāka un precīzāka. Sejas atbloķēšana ierīcē Galaxy S8 ir ātra un parasti darbojas labi, ja vien rodas sajūta, kā turēt tālruni, kamēr to lietojat.

Sejas atbloķēšanas lielākā problēma ir tā, ka tā nav droša. Pat Google vai Samsung to nereklamē kā drošu. Tā ir ērtības funkcija, kas tika izveidota, lai parādītu (un uzlabotu) Google sejas atpazīšanas algoritmus, un izdrukāts jūsu sejas fotoattēls ļaus novērst sejas atbloķēšanu.

Par laimi, Samsung piedāvā arī alternatīvu veidu, kā atpazīt jūsu seju.

Samsung varavīksnenes skenēšana

Samsung pirmo reizi atvēra varavīksnenes skenēšanu uz Galaxy līnijas ar ierīci Galaxy Note 7. Tas, ko mēs visi esam redzējuši filmās, ir dators, kas skenē acs ābolus, lai jūs autentificētu. Tas tiek izmantots drošai ievadīšanai reālās valdības iestādēs. Samsung izmanto to pašu koncepciju ar savu varavīksnenes skenēšanas sistēmu, tikai samazinātu, lai tā varētu strādāt ātrāk un darboties ar viedtālruņa ierobežotajiem resursiem. Tas ir vairāk nekā pietiekami drošs jūsu tālrunim, pat ja tas nav 100% drošs.

Katrai acij ir atšķirīgs raksts, un labā acs ir pat citāda nekā kreisā.

Katrai acij ir unikāls raksts varavīksnenē. Jūsu kreisajai acij pat ir atšķirīgs raksts nekā labajai. Varavīksnenes raksti faktiski ir atšķirīgāki nekā pirkstu nospiedumi. Tā kā katra acs ir unikāla, Samsung var izmantot jūsu acis, lai jūs identificētu un darbotos kā jūsu akreditācijas dati. Šos akreditācijas datus var izmantot jebkuram pirkstu nospiedumam vai pat piekļuves kodam. Jūs turat tālruni, lai īpašā kamera varētu redzēt acis, un tālrunis tiks atbloķēts.

Lai to izdarītu, Samsung tālruņa pusē izmanto specializētu aparatūru. Diode izstaro infrasarkano staru un apgaismo jūsu acis. Tas ir gaismas viļņa garums, ko cilvēki neredz, bet tas ir diezgan intensīvs un "spilgts". Infrasarkano staru gaisma tiek izmantota divu iemeslu dēļ: jūsu skolēni neslēpsies un jums nemainīsies redze, un tas kaut ko apgaismo ar krāsu zīmi labāk nekā viļņu garums, kādu mēs varam redzēt. Uzmanīgi aplūkojot varavīksneni, redzēsit, ka atšķirīgā rakstā ir simtiem dažādu krāsu. Zem tuvās infrasarkanās līnijas ir tūkstošiem krāsu, un tās ļoti labi kontrastē viena ar otru. Tas ir tikai labāk, lai satvertu jūsu varavīksnenes attēlu, jo, kaut arī jūs to neredzat, tālrunis to var izmantot un izmanto datu kopas izveidošanai.

Samsung izmanto tuvu infrasarkano staru un īpašu kameru, lai savāktu un apstrādātu datus par jūsu acīm.

Tiklīdz varavīksnene ir izgaismota, attēlu uztver speciāli noregulēta šaura fokusa kamera. Jūsu Galaxy S8 parastā ar priekšu vērsta kamera varēja reģistrēt krāsu informāciju infrasarkanajā apgaismojumā, taču tā nebija paredzēta tam. Tāpēc ir nepieciešama otra kamera.

Šis attēls tiek analizēts, un tālrunī tiek izveidots un droši saglabāts noteikts datu kopums. Visa datu apstrāde, analīze un glabāšana tiek veikta uz vietas un tiek šifrēta, tāpēc tai ir pieejama tikai varavīksnenes atpazīšanas process. Šie dati tiek izmantoti marķiera izveidošanai, un, ja varavīksnenes skenera process nodrošina pareizo marķieri, tika pārbaudīta drošības pārbaude - tās ir jūsu acis, tāpēc var darboties jebkura programmatūra, kurai nepieciešama jūsu identitāte.

Protams, Samsung arī vāc dažus datus par jūsu seju, izmantojot parasto kameru, kas vērsta uz priekšu. Visticamāk, sejas dati tiek izmantoti, lai palīdzētu novietot seju, lai varavīksnenes skenerim būtu skaidrs skats.

Acīm jāatrodas pareizajā vietā, lai iestatītu un izmantotu varavīksnenes skeneri.

Ir daži raksturīgi trūkumi. Tā kā varavīksnenes skenēšana tālruņa atbloķēšanai ir jāveic ļoti ātri, jūsu acīs tiek savākts ne tik daudz datu par modeli. Samsung bija jāatrod pareizais drošības un ērtības līdzsvars, un, tā kā neviens nevēlas gaidīt piecas vai 10 sekundes par katru skenēšanu, varavīksnenes skenēšanas algoritmus var apmānīt ar augstas izšķirtspējas foto lāzeru, kas izdrukāts krāsā, un parastu kontaktlēcu, lai simulētu acs izliekums. Bet, ja godīgi, nevienam nebūs acs fotoattēla, kas būtu pietiekami skaidrs, lai atbloķētu jūsu Galaxy S8 vai 8. piezīmi. Ja tie ir, jums uz rokām ir daudz lielāka problēma.

Samsung varavīksnenes skenēšana darbojas labi, kamēr jūsu acis atrodas “labajā vietā”.

Lielāks jautājums ir precizitāte. Lai pārbaudītu programmatūru, ir jāanalizē pietiekami daudz jūsu īrisu, un tāpēc, ka kamerai, kas uztver attēlu atpazīšanai, ir ļoti šaurs fokuss, ir jāatrodas “saldajā vietā”, kurā jāatrodas jūsu acīm. Jums jāatrodas šajā jaukā vietā. pietiekami ilgi, lai nokārtotu pārbaudes. Sistēmai nav nozīmes, ja tā neievāc pietiekami daudz datu, lai neļautu kāda cita acīm identificēties kā jūs, tāpēc tai ir jādarbojas tikai šādi.

Tā ir laba sistēma, ciktāl tas attiecas uz biometrisko drošību, un daudziem tā ir lieliska. Tikai acis darbosies (ignorējot iespēju, ka dažai spiegu aģentūrai ir jūsu acs ābolu fotoattēli), un tas notiek diezgan ātri. Jums vienkārši jāiemācās to pareizi lietot - un jā, tas parasti rodas tāpēc, ka daudzas reizes tālrunis tiek turēts nedabiski augsts ar plaši atvērtām acīm.

Apple sejas ID

Apple ir ienācis jaunā teritorijā, kad runa ir par tālruņa biometrisko drošību. Ne tik sen vajadzēja specializētu apgaismojumu, vairākas kameras ar īpašiem objektīviem un ļoti dārgu attēlu apstrādes datorplati katram no tiem, lai savāktu pietiekami daudz formas datu unikālai atpazīšanai. Tagad tas ir izdarīts ar dažiem komponentiem, kas atrodas iPhone X, Apple jaunajā A11 mikroshēmojumā un ar atsevišķu sistēmu, lai numurus saspiestu.

Face ID projicē intensīvu infrasarkano staru, lai apgaismotu jūsu seju. Tāpat kā gaisma, ko izmanto Samsung varavīksnenes skeneris, tas ir viļņa garums, kuru cilvēks neredz, bet tas ir ļoti "spilgts". Tas ir kā plūdu gaisma - vienāds gaismas daudzums visā plašā apgabalā, kas mazgā seju un ātri nokrist galvas malās.

Apple mēģina kaut ko ļoti atšķirīgu, izmantojot Face ID, un to, kā tas apkopo datus par jūsu seju.

Kamēr jūsu seja ir apgaismota, virs jūsu sejas tiek projicēta infrasarkano LED lāzeru matrica. Šīs gaismas diodes izmanto gaismas viļņa garumu, kas kontrastē ar apgaismojumu, kuru izmanto apgaismojumam, un tūkstošiem atsevišķu gaismas punktu sedz jūsu seju. Kustoties (un mēs nekad nevaram būt pilnīgi nekustīgi), gaismas punkti atspoguļo izmaiņas.

Ja jūsu seja tiek apgaismota ar infrasarkano staru lampu un virs tās tiek projicēta gaismas matrica, attēla datus vāc īpaša kamera. Katrs gaismas punkts ir atzīmēts, un, pārvietojoties un mainoties, arī šīs izmaiņas tiek reģistrētas. To sauc par attēla dziļuma iegūšanu, izmantojot modulētu modeļa projekciju. Tas ir lielisks veids, kā savākt datus, kas parāda formu, malas noteikšanu un dziļumu, kamēr objekts pārvietojas jebkura veida apgaismojuma apstākļos. Tonnu datu var savākt un izmantot, lai parādītu atšķirīgu formu, kuru var atjaunot 3D formātā.

Pēc tam dati tiek nodoti tam, ko Apple sauc par A11 bionisko neironu motoru. Tā ir atsevišķa apakšsistēma ar savu procesoru (-iem), kas datus analizē reālā laikā, kad tie tiek savākti. Dati tiek izmantoti, lai atjaunotu jūsu seju kā digitālu 3D masku. Kad jūsu seja pārvietojas, pārvietojas arī maska. Tas ir gandrīz ideāls mīmis, un Apple veic izcilu darbu, parādot to ar savām jaunajām iMessage animētajām emocijzīmēm iOS 11.

Face ID tiek izmantota tāda pati tehnoloģija kā Android tālruņiem ar Tango.

Autentifikācijas nolūkos datu kopu izmanto arī unikālā identifikatora aprēķināšanai. Tāpat kā Samsung varavīksnenes skeneris, Face ID droši glabā šos datus un var tos salīdzināt ar to, ko redz īpašā kamera, kamēr Face ID aktīvi darbojas. Ja datu kopa sakrīt ar to, ko kamera var redzēt, drošības pārbaude tiek izturēta un jebkuram procesam, kas to pieprasa, tiek piešķirts marķieris, kas apliecina, ka "tu tiešām esi tu".

Lai gan Apple arī veic dažas piekāpšanās, lai nodrošinātu Face ID ātru un ērtu, no lietotāja viedokļa ir dažas skaidras priekšrocības. Sejas ID patiesībā ir drošāks, jo jūs pārvietojaties (tiek analizēts vairāk datu), un tajā nav “saldo punktu”, jo tiek izmantota visa jūsu seja un kamera izmanto plašāku redzes lauku. Uz jūsu sejas projicētā matrica labi kontrastē ar visu fonā esošo, jo sejas formas izolēšanai tiek izmantota dziļuma izjūta.

Kā piemaksu jūsu sejas formas datus reālā laikā var izmantot citiem mērķiem, izmantojot to, ko Apple sauc par TrueDepth kameru sistēmu. Mēs redzējām piemēru tam ar jauno portretu režīmu pašbildes, animācijas emocijzīmes un Snapchat maskas. Apple ir izveidojis Bionic neironu motoru tādā veidā, ka tas var koplietot vienkāršas formas datus ar trešo personu programmatūru, neatklājot datus, ko viņš izmanto, lai izveidotu drošu identifikācijas marķieri.

Kurš ir labāks?

Mēs nevaram pateikt, ka tiešām ir labāk, kamēr mēs to neesam izmēģinājuši.

Labāks ir subjektīvs, jo īpaši tāpēc, ka mēs vēl neesam izmantojuši Face ID vai iPhone X reālajā pasaulē. Autentifikācijas nolūkos ir svarīgi, lai process būtu precīzs un ātrs. Samsung varavīksnenes skeneris var būt gan tikmēr, kamēr jūs norādāt tālruni, lai tas varētu atrast vajadzīgos datus, bet uz papīra sejas ID būs vieglāk izmantot, jo, lai strādātu, tas nav jāfiksē. Un daudziem no mums neviens nav labāks, un mēs labāk gribētu pirkstu nospiedumu sensoru, kas gan Galaxy S8, gan Note 8 joprojām ir.

Neatkarīgi no tā, vai vēlaties, ir maz šaubu, ka Apple šajā ziņā ir pārspējis konkurenci. Plaša aparatūra, lai veidotu un apkopotu datus par jūsu sejas formu un īpašībām, apvienojumā ar pašas apstrādes sistēmu, lai to analizētu vairāk līdzīgi Tango nekā jebkura cita sejas atpazīšana, ko esam redzējuši tālrunī. Esmu sajūsmā, redzot, ka šāda līmeņa tehnoloģijas nonāk mobilajās ierīcēs, un nevaru gaidīt, lai redzētu, kā nākotnes produkti tiek veidoti uz tā, ko mēs redzam no Apple.