Visi gaidīja, ka Apple 2017. gada WWDC keynote beigās redzēs Siri darbināmu Amazon Echo versiju. Un HomePod ir tieši tas, tikai nedaudz vairāk Apple-ish.
Mašīnas viesistabā, kas klausās jūs runājam un dara lietas, ir sarežģītas, lai pareizi sakārtotos. Viņiem ir jāizskatās labi un jābūt viegli lietojamiem, bet pats galvenais - viņiem ir jāsniedz mums iemesls, kāpēc mēs to vēlamies ievietot pirmajā vietā. Iespējams, ka gan Amazon, gan Google ir izveidojuši produktus, kas atbilst šīm prasībām - un tagad, redzot miniatūru dzesēšanas torni, kas novietots uz kafijas galda, gatavs mums pateikt, ka tas spēlē dziesmu vai jautāt par laika apstākļiem, nav nekas savādi. Man ir abi, un esmu pārliecināts, ka to dara arī daudzi cilvēki, kas to lasa.
Gaismas ieslēgšana vai dziesmas atskaņošana ir vienkārša, un mēs vēlamies vairāk nekā viegli.
Ar sarežģīto daļu tiek darīts vairāk. Kad Echo pirmo reizi palaida, tas bija lielisks veids, kā darīt lietas, kuras nebija grūti izdarīt. Dodiet vienkāršu komandu un saņemiet atbildi - kaut ko jau mūžīgi darījām ar saviem tālruņiem. Cenai pazeminoties un funkcijām pieaugot, tā kļuva par lietu, kuru ikviens uzskata par noderīgu, un tā ir populāra. Vismaz miniatūram dzesēšanas tornim, kas jūs klausās. Kad Google spēja iespraust Google Home attēlā ar āķi - kaut ko gudrāku, kas jūs “pazīst”, jo tas ir analizējis visus jūsu datus kopš brīža, kad esat ieguvis savu Gmail kontu, - tika mainītas cerības un terminoloģija. Par Machine Learning mēs sākām dzirdēt jebkurā laikā, kad vairāk nekā viens izstrādātājs atradās vienā telpā.
Mašīnmācība ir īsta lieta, taču tā nav tā, kā jūs domājat. Lielisks piemērs ir Nest termostats. Nest vispār nelieto terminu Mašīnmācība, kaut arī tas ir tieši tas, kas notiek, mācoties mājās, lai mājā būtu jums piemērota temperatūra. Ja tas pietiekami bieži redz kustību pie priekšējām durvīm, tas var pārbaudīt laikus un precīzi aprēķināt, kad vajadzētu ieslēgt krāsni vai maiņstrāvu. Tas "iemācījās", kad to darīt. Mašīnmācība patiešām ir tikai ļoti radoša programmēšana, kas var analizēt ļoti daudz datu. Laba izstrādātāju grupa pēc tam var veikt pārsteidzošu saturu ar šiem datiem. Amazon, Apple un Google visās ir ļoti labas izstrādātāju grupas.
Mašīnmācība patiešām ir tikai viedie izstrādātāji, kas raksta viedo kodu.
Google rīcībā ir visi dati. Mēs to tirgojam, jo tajā tiek piedāvātas lietas, kuras mēs mīlam izmantot. Google palīgs ir tālu priekšā jebkuram citam produktam, kad runa ir par “gudru” un personīgu, taču lietas joprojām ir sākuma stadijā, un neviens no šiem personīgajiem palīgiem nav tas, ko mēs iecerējām, kad ieraudzījām pirmās demonstrācijas. Izstrādātājiem ir jāpielāgo algoritmi, kas apkopo un parsē datus, var iegūt jaunus datus un atrast jaunus veidus, kā interpretēt savus datus. Apple nedomā, ka tas vēl ir gatavs. Un tas ir pareizi.
Apple lielāko daļu datu, ko viedais Siri runātājs izmantos, apkopo no paša Siri. Tas var atsaukties jebko uz citiem Apple pakalpojumiem, kurus mēs izmantojam, bet tas tiešām nozīmē, ka tas attiecas tikai uz Apple Music un varbūt iCloud. Apple nav Gmail vai meklētājprogrammas, kurā mēs varētu pierakstīties un nodrošināt šos sulīgos datus, tāpēc tai jābūt atkarīgai no gudrākiem algoritmiem un inženieriem, kas tos var izveidot un darīt lietas ar to, ko apkopo. Tas nozīmē, ka tā saskārās ar izvēli - kā un kad ieviest savu viedās mājas ierīci, lai konkurētu ar Amazon un Google.
Apple nav meklētājprogrammas, tāpēc tas ir atkarīgs no labākas programmēšanas, kas var paveikt vairāk ar mazāk. Bet uzņēmumam Google šobrīd ir daudz datu, ko izmantot, un tas nav jāgaida.
Es domāju, ka Apple izdarīja pareizo izvēli. HomePod ir smieklīgs nosaukums, un tas izskatās kā kaķu skrāpēšanas rotaļlieta, bet kā savienots un "gudrs" skaļrunis tas var darboties tieši tā, kā tiek reklamēts. Neļaujiet sevi apmānīt. Neievietojiet A8 procesoru skaļrunī, ja vien jums nav lielāki plāni. Pat ja jūs esat Apple.
Pašlaik HomePod (es nekad nenogurstu teikt HomePod) ir pamudinājums likt mums izmantot Apple Music. Tas nav slikts biznesa lēmums. Visos praktiskajos kontos tas piedāvā “augstākās kvalitātes” skaņu, salīdzinot ar citiem sīkiem skaļruņiem mazos korpusos, tai ir iespaidīga audio modelēšana, lai mēģinātu piepildīt istabu, un tā var strādāt kopā ar citiem HomePod, lai piedāvātu pilnu māju vērtu mūzika. Tas ir liels trūkums cilvēkiem, kuri vēlas klausīties Apple Music, tāpēc tas tūlīt būs rentabls. Bet, kad Apple var efektīvi izmantot datus, kas tai nepieciešami, lai padarītu to vairāk, tas to atjauninās, lai izdarītu vairāk.
Apple atjauninās HomePod, lai izdarītu vairāk, kad tas faktiski var darīt vairāk.
Cilvēki vēlas, lai produkts darītu to, kas tam ir paredzēts. Mēs automātiski priecājamies, kad sakām, ka saņemam atjauninājumu, kas liek to darīt vēl vairāk, un it īpaši, ja atjauninājums darbojas kā solīts. Apple nevēlas Maps 2.0 situāciju, kad produktam vienkārši ir nepieciešams vairāk laika un vairāk datu, lai tas būtu efektīvs. Bet tas nedaudz pieveicina, lai liktu “Hey Siri” darīt visu foršo.
Pa to laiku lēni sākt ir gudri, un tas ir pirmais solis, lai ņemtu lauvas daļu no topošā tirgus naudas. Šādi Apple patīk darboties, un tas pārdod pulēšanu tāpat kā citi uzņēmumi pārdod funkcijas. Tomēr Google var izmantot šo laiku viņu labā.
HomePod ir lieliski piemērots Google un Amazon (un galu galā arī Microsoft). Apple var darīt vienu lietu, ko neviens cits nevar - piesaistīt ikviena uzmanību un ņemt vērā foršo lietu. Google vienkārši jāizmanto laiks, kad tam ir jaudīgāks un lētāks produkts, un jāmēģina satvert numurus. “Ievietojiet Google mājas lapu katrā mājā” ir jābūt kādam personu sarakstam un jāturpina virzīties uz priekšu ar kodu, kā tas darbojas. Mums jāredz būtisks uzlabojums, kas nav tikai piepildīts ar noderīgām lietām, bet faktiski darbojas tā, kā reklamēts. Un mums tas jāredz pirms HomePod uzsākšanas decembrī. Un es derēju, ka mēs to darīsim.
